Facebook usa IA e imágenes satelitales para mapear un mundo mejor 4x636u

¿Puedes creer que Facebook usa IA e imágenes satelitales para mapear un mundo mejor? Aún no se han trazado los mapas de millones de carreteras en todo el mundo, y ese es un problema real, particularmente en el mundo en desarrollo. La falta de datos de mapas puede dañar la respuesta a desastres, la planificación comunitaria y las economías locales. Y mientras que los proyectos gubernamentales y financiados con impuestos, como la Encuesta de Artillería de la U.K., han producido corpus enormes, en gran medida no han podido distribuirlos de forma libre y amplia. 3f3g1c

Eso motivó los esfuerzos de crowdsourcing como OpenStreetMap, que reclutan a miles de voluntarios para catalogar carreteras, edificios y puentes todos los días. Es un proceso arduo, pero Facebook usa AI para mapear. Es un trabajo con comunidades y socios para afinar esa herramienta que automatiza varios de los pasos que más tiempo consumen.

Ahora, después de casi dos años de desarrollo, Facebook está haciendo que Map With AI esté disponible para la comunidad OpenStreetMap. Incluye a mapas de carreteras generados por AI en Afganistán, Bangladesh, Indonesia, México, Nigeria, Tanzania y Uganda (con más países por venir «con el tiempo»), y viene con RapiD, una versión basada en IA de la edición de OpenStreetMap. herramienta iD.

«Muchas partes rurales del mundo son difíciles de mapear en el suelo. Como experimenté en mi trabajo anterior con la Cruz Roja, los desafíos incluyen ubicaciones remotas, falta de energía y a Internet y entornos políticos y económicos complicados», dijo la gerente de productos de infraestructura de ubicación y mapas de Facebook, Drishtie Patel. «Las brechas en los datos de los mapas pueden afectar todo, incluso la respuesta a desastres, la planificación comunitaria y la ayuda a la economía local».

La función específica por la que Facebook usa IA 626pu

Como explican Patel y sus colegas en una publicación de blog, Facebook usa IA para agregar y editar caminos sea rápido y relativamente simple. Esto se logra en parte aprovechando un método novedoso para predecir las redes de carreteras a partir de imágenes satelitales de Maxar disponibles comercialmente; y permiten adaptarse a las diferencias de carreteras regionales.

Una red neuronal convolucional de 34 capas en el corazón de Map With IA aísla las carreteras en instantáneas geoespaciales con una resolución de 2 pies cuadrados por píxel; y luego produce mapas rasterizados que muestran la confianza de predicción para cada píxel. (En RapiD, la confianza del modelo corresponde al brillo de las líneas magenta; las líneas brillantes indican la presencia de carreteras). Posteriormente, los mapas se convierten en representaciones matemáticas, vectores, compatibles con la base de datos geoespacial de OpenStreetMap a través de técnicas de posprocesamiento.

Facebook usó IA para mapear durante 18 meses en Tailandia. Investigó el resto de las 600,000 millas de carreteras del país (incluidas más de 300,000 millas de carreteras perdidas). También más del 90% de las carreteras perdidas en Indonesia. Se trata de un proceso que las estimaciones habrían tomado de tres a cinco años adicionales si se hubieran completado a mano. Además, la compañía dice que después de las graves inundaciones en Kerala, India, el año pasado, Map With IA aceleró el mapeo de la región por parte del equipo de respuesta humanitaria de OpenStreetMap.

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